– AI kan automatisere halvparten av de administrative oppgavene i ditt selskap

– Mitt utgangspunkt er at jeg kan automatisere 50 prosent av oppgavene i et gitt område i de fleste bedrifter ved bruk av kunstig intelligens, sier Vegard Willassen i Sopra Steria.

Han peker på at med et så dramatisk effektiviseringspotensial, må endringene skje med en helhetlig tilnærming.

– Det vil naturligvis frigi masse tid for de ansatte, så det blir sentralt spørsmål hvordan bedriften bruker sine ansatte etter en slik omlegging. Men det er et annet spørsmål enn det rent tekniske, sier han.

Svært lønnsomme investeringer

Willassen argumenterer for at AI-investeringer raskt kan bli svært lønnsomme for norske virksomheter. Baksiden av en slik mynt blir da at kostnaden kan bli motsvarende høy ved å ikke hente ut denne gevinsten:

– I veldig mange norske bedrifter koster en administrativt ansatt rundt regnet en million kroner, ifølge SSB-tall. Det betyr at dersom du har hundre ansatte, kan du spare 50 millioner kroner i året – og da er ikke det et problem å gjøre en investering på 50 millioner, det trenger du knapt å regne på, sier han.

– Spørsmålet er ikke om disse endringene vil komme, for det gjør de. Teknologien gjør det mulig, og da kommer stadig flere til å gjøre det. Spørsmålet blir derimot hvordan virksomhetene vil tilnærme seg en slik omstilling, for de som ikke tar i bruk AI på vesentlige deler av selskapets arbeidsoppgaver, vil ikke klare å konkurrere på like vilkår og kan være «out of business» i løpet av noen få år.

Krevende for både selskap og ansatte

I et kundecasecase som Willassen for tiden jobber med, har han levert et estimat på nettopp en slik 50 prosents effektiviseringsgevinst, og da uten egentlig å ha strukket seg til yttergrensen av hva som er teknisk mulig. Det er delvis av hensyn til kunden, sier han:

– Som kunde er det en utfordring å forstå at en effektivitetsforbedring på 50 prosent er mulig. Vi mennesker skjønner 5 prosent effektivisering, det kan vi forholde oss til, men 50 prosent? Det stiller enorme krav til organisasjonenes modenhet og forståelse for teknologiens muligheter å bare forestille seg – lang mindre takle – en effektivisering i den størrelsesorden, sier Willassen.

– Det er ekstremt viktig at CFO og ledelsen er om bord med at retningen er riktig. De trenger ikke være «best in class» på AI-forståelse, men de må ha nok kompetanse – enten selv eller via sine rådgivere – til å være tydelige på at dette ikke er en luftspeiling. Det er krevende omstillinger å jobbe seg gjennom, sier han.

Folk eller maskiner?

En utfordring som han mener mange bedrifter kommer til å møte, er at tradisjonelle business case vil være krevende å få frem – fordi de store verdiene ligger i den helhetlige tilnærmingen. 

– Før var spørsmålet hvilke oppgaver teknologien kan gjøre på vegne av mennesker. Nå må man bruke motsatt tilnærming: På hvilke områder eller oppgaver gir det mer verdi å bruke mennesker? 

– Denne tilnærmingen krever helhetlig vurdering og kan ikke realiseres av den enkelte fagperson på hvert sitt område. Det kreves derfor helhetlig spisskompetanse på teknologi, prosess og fagområde for å skape de store verdiene.

Som et godt eksempel på hva som kan oppnås når en virksomhet setter seg ambisiøse mål og evner å ta i bruk AI-teknologi i stor skala, trekker Willassen frem Klarna AB:

– Klarna startet sin transformasjonsreise allerede i 2022, og har siden integrert kunstig intelligens i hele organisasjonen. Resultatet er at omsetningen per ansatt er mer enn doblet. Det er en dramatisk forbedring som tydelig viser potensialet i teknologien, og den teknologien har jo bare blitt kraftigere de siste årene, slår han fast.

Hvordan angripe AI-transformasjonen?

Willassen har noen nøkkelråd for selskaper som vil begynne med å ta i bruk AI, men han er tydelig på at dette ikke vil være tilstrekkelige grep til å oppnå effektiviseringsgevinster i den størrelsesorden som han snakket om innledningsvis. 

Han mener likevel at selskaper kan benytte disse grepene for å gi organisasjonen en grunnleggende forståelse for mulighetene i den underliggende teknologien:

• Start med et avgrenset område som gir tydelig verdi og hvor gevinsten er åpenbar for alle involverte

• Ha et langsiktig perspektiv på 3-5 år fremfor aggressive kortsiktige omveltninger hvis målet er å gjøre dette med egne ressurser

• Sikre at CFO og ledelsen har grunnleggende forståelse og støtter retningen

• Bygg plattformen slik at den kan utvides til flere områder over tid

• Legg opp til å utnytte naturlig turnover fremfor å ty til drastiske nedbemanninger

• Se AI som et verktøy for å forsterke ansattes evner og kapasitet fremfor å erstatte dem

• Involver HR for å sikre at kompetanseplaner inkluderer AI-ferdigheter

• Fokuser på hvordan AI kan forbedre samhandling både internt og eksternt, og dermed forsterke kunderelasjoner, ikke bare automatisere dem

• Vær realistisk om organisasjonens modenhet, og tilpass implementeringstakten deretter