BI-modell konkluderer med at prognosene til Statsbudsjettet 2026 er «i hovedsak realistiske»

Genaro Sucarrat, professor i økonometri ved Handelshøyskolen BI, har gjort en uavhengig evaluering av prognosene i årets statsbudsjett.

I evalueringen har blant annet den økonometriske prognosemodellen Makroøkonomiske tidsserieanslag (MATIA) blitt brukt. Dette er en økonometrisk prognosemodell utviklet ved Handelshøyskolen BI.

Modellen konkluderer med at prognosene i årets budsjett, totalt sett, er realistiske. Unntaket er lønnsvekstanslagene, som framstår som urealistisk lave.

Nasjonalbudsjettet anslår lønnsveksten til å bli 4,4% i år, 4,0% i 2026 og 3,5% i 2027. Alle tre anslag ligger utenfor 80% intervallet til MATIA, og opptil 0,5% poeng lavere enn anslagene til SSB og Norges Bank. I et historisk lys er ikke Nasjonalbudsjettanslagene for 2025 og 2026 bemerkelsesverdige lave, siden snittet i perioden 1995 til 2024 er 4,2%. Anslaget på 3,5% for 2027 er imidlertid ganske lavt i et historisk lys. 

Videre, persistensen til lønnsvekst – målt ved 1. ordens autokorrelasjonen – er sterk. Det framstår derfor som urealistisk at lønnsveksten vil falle så monotont og tydelig som Nasjonalbudsjettet skisserer, til 3,5% i 2027. 

Burde dokumentere anslagene bedre

Årets rapport inneholder en oppdatert versjon av den historiske evalueringen gjort i fjorårets rapport. Den oppdaterte evalueringen tilsier ingen endring i forrige års konklusjon. Sett under ett er ikke anslagene kjennetegnet ved systematisk anslagsfeil. Dette gjelder også anslagene til SSB og Norges Bank, som også har blitt evaluert historisk.

Datagrunnlaget til anslagene burde dokumenteres bedre. For økt gjennomsiktighet, og for økt mulighet til kritisk ettersyn og sammenligning, burde nøyaktig datakilde (tabellnummeret i statistikkbanken til SSB) oppgis i tillegg til dato for dataavling. Dette gjelder også anslagene til SSB, Norges Bank, LO og NHO.

Rapporten “MATIA sier…” er tilgjengelig via https://www.sucarrat.net/matia. Det er 7. året på rad rapporten publiseres.