Dun & Bradstreet og OpenAI i samarbeid for å effektivisere kredittsjekk for SMB

Dun & Bradstreet inngår et samarbeid med OpenAI for å gi sine brukere tilgang til produktet D&B Commercial Graph i ChatGPT og Codex gjennom Model Context Protocol-servere (MCP).

Denne Integrasjonene gjør det enkelt for eksempel for brukere i økonomiavdelingen å hente verifisert informasjon om selskapers identitet, eierskap, relasjoner, kredittverdighet og risiko direkte inn i arbeidsverktøyene sine. Dette kan bidra til å effektivisere due diligence-prosesser, kundekontroll, finansiell rapportering, rådgivning og kredittvurderinger.

Felles referansepunkt og MCP-servere

D&B Commercial Graph bygger på den internasjonale og universelle virksomhetsidentifikatoren D-U-N-S, og fungerer som et felles referansepunkt for selskapers identitet, eierforhold og risiko uansett hvor i verden selskapet holder til.

Med den nye integrasjonen kan Dun & Bradstreet-kunder koble selskapets MCP-servere direkte til ChatGPT og Codex, og bruke naturlig språk og egendefinerte agenter til å automatisere arbeidsflyter.

I tillegg kan brukerne koble til D&Bs Finance Analytics-verktøy via MCP, noe som gjør det mulig å automatisere kredittvurderinger basert på data fra flere hundre millioner virksomheter og en regelbasert motor.

– Kvaliteten på dataene avgjør hvor nyttig AI faktisk er i beslutningsprosesser innen finans og risiko. Ved å gjøre D&B Commercial Graph tilgjengelig i ChatGPT og Codex møter vi kundene der de allerede jobber – enten det er store konserner eller mellomstore bedrifter, sier Scott Spencer, General Manager for Finance & Credit i Dun & Bradstreet.

D&B Commercial Graph kombinerer offentlige og proprietære forretningsdata med direkte innrapportert selskapsinformasjon og oppdateres kontinuerlig. Hver måned gjennomføres mer enn 100 milliarder verifiseringer og kontroller for å sikre dekning, nøyaktighet og konsistens på tvers av systemer og AI-applikasjoner.