Nå bygger brukerne sine egne AI-broer direkte inn i regnskapssystemene

Det startet som teknisk nysgjerrighet rundt Model Context Protocol (MCP), og begynner nå å materialisere seg som funksjonelle verktøy i norske regnskapsmiljøer. 

Mens de store ERP-leverandørene fortsatt jobber med sine veikart for AI-implementering, har to aktører – et regnskapsbyrå og en AI-konsulent – valgt å bruke MCP (se faktaboks nederst i artikkelen) for å bygge sine egne integrasjoner, begge mot Tripletex.

Automatiserer administrasjonen

Teknolog og AI-konsulent Carl Wilhelm Vedvik har angrepet teknologien fra et brukerperspektiv. Han har bygget det han kaller en «administrasjonsagent» som kobler sammen både Google Workspace, CRM, prosjektstyringsverktøy og Tripletex.

– Jeg bruker Claude til å planlegge hele uken min basert på innboks og kalender. Ved å legge til en MCP for Tripletex, har jeg nå en fullverdig administrasjonsagent. Den kan hente ut løse tråder fra e-post og konvertere det til faktiske føringer i regnskapet, sier Vedvik.

Han har allerede rukket å sende fakturaer til en kunde i utlandet, komplett med korrekte IBAN-detaljer, direkte via språkmodellen. Nylig publiserte han et innlegg på LinkedIn om hvordan han har laget MCP'en og hva han bruker den til, og responsen har vært så stor at han har satt opp tjenesten regnskapsagent.no for å gjøre teknologien tilgjengelig for flere.

– MCP-standarden gjør at språkmodellen Claude kan gis direkte tilgang til endepunktene i regnskapssystemets API, og det har jeg laget et webgrensesnitt som hjelper andre med oppsettet. Resultatet er at AI-en ikke lenger bare fungerer som en chat-bot, men som en aktiv deltaker i produksjonen, sier Vedvik.

– Systemet blir en kollega

Regnskapsbyrået Skya har også begynt å prøve ut kunstig intelligens generelt og  MCP spesielt. De begynte med et forskningsprosjekt for å finne ut hvor AI faktisk treffer bransjen, og ifølge daglig leder Charlotte Thjømøe har de fått et helt annet bilde av mulighetene og begrensningene gjennom å prøve teknologien ut i konkrete prosjekter.

– Vi har spesielt fokusert på avvikshåndtering og avstemming. Vår MCP kobler Claude sammen med Excel og Tripletex-API-et, og da kan vi automatisere prosesser som tidligere krevde betydelig manuelt arbeid. På den måten blir plutselig Tripletex en kollega fremfor et system, sier Thjømøe.

– Vi kan be den se på hva som ligger i bilagsmottaket mot hva som er bokført på kontonivå, og be om en liste over avvikene. Det gir oss en helt annen kraft i hverdagen, sier hun videre.

Bare å eksperimentere, men pass på

– Dette er et område vi følger tett, og som vi synes er utrolig spennende, sier Jan Strandbakke, produkt- og teknologidirektør i Tripletex.

– Når det gjelder brukere som utvikler egne integrasjoner for eget selskap, kjenner de sin egen virksomhet best og tar selv ansvar for hvordan løsningene brukes og hvilke verktøy de velger, sier han videre. 

Han poengterer at Tripletex' API har robust autentisering uavhengig av hvordan MCP-løsningene bygges, men det er likevel viktig å bruke AI-verktøy som har riktige lisenser og konfigurasjon. Det må til for å hindre at sensitive data brukes til modelltrening eller lagres i strid med virksomhetens krav til sikkerhet og etterlevelse. Men alternativet til å gjøre dette selv, skal heller ikke være langt unna:

– Vi jobber med å etablere en offisiell MCP-server for Tripletex. Målet er å tilby en trygg, stabil og godt dokumentert måte å koble Tripletex til AI-agenter på – både for bruk utenfor plattformen, og som en del av mer agentbaserte arbeidsflyter internt i Tripletex.

Lærerikt å eksperimentere

Både Thjømøe og Vedvik er tydelige på at regnskapsførere neppe har råd til å sitte stille og vente – og at det kanskje har en egen verdi i å eksperimentere med å lage egne løsninger. Som Økonomi24 tidligere har omtalt, er det nettopp evnen til å omstille seg til AI-drevne prosesser som kan bli det største konkurransefortrinnet i bransjen fremover.

– Vi må som bransje lykkes sammen i å videreutvikle oss, så vi ikke bare blir erstattet av AI. Vi sitter med kompetansen og konteksten på det regnskapsfaglige, og da gjenstår det at vi lærer oss å bli AI-orkestratorer, sier Thjømøe.

Vedvik mener på sin side at systemleverandører som er tilbakeholdne med å åpne sine API-er for brukerne vil komme til å få problemer i markedet:

– De som åpner API-ene sine for denne typen integrasjoner, er de som kommer til å vinne kunder i fremtiden. Men det krever at de lærer seg en helt ny måte å tenke programvare på, sier han.

Smarte løsninger, gode integrasjoner

Strandbakke understreker at Tripletex alltid har lagt stor vekt på å tilby et API av høy kvalitet, nettopp fordi det legger til rette for at både utviklere og kunder kan bygge smarte løsninger og gode integrasjoner.

– Vi var nylig en av hovedsponsorene for NM i AI, der mange av Norges beste utviklere jobbet med en oppgave om bruk av AI i Tripletex. Det var virkelig inspirerende å se engasjementet og de gode løsningene som dukket opp! sier han. 

Han legger til at de også jobber aktivt med å utvikle egne agentbaserte løsninger, og ser et stort potensial i hvordan AI kan effektivisere og forbedre arbeidsflytene i økonomisystemer.

– Dette er ikke minst viktig for blant annet regnskapsførere og andre som jobber med store volumer i Tripletex. Her er vi allerede i dialog med flere kunder, og forventer å se mye spennende utvikling fremover. Vi har ambisjoner om å ta en ledende posisjon i hvordan AI og agentbaserte løsninger tas i bruk i økonomisystemer, understreker han.