Norske selskaper har høye ambisjoner, men betydelige kompetanseutfordringer innen KI

I den ferske Deloitte-rapporten State of AI in the Nordics, kommer det frem at en stor andel norske selskaper (84 %) har høye forventninger når det kommer til økte inntekter knyttet til KI sammenlignet med snittet i Norden (75 %).

Norge ligger også over snittet i Norden når det kommer til å måle finansiell avkastning på KI-investeringer, hvor andelene er henholdsvis 74 % og 61 %.

Ambisjoner er ikke nok

Rapporten inngår i Deloittes State of AI in the Enterprise-serie, hvor 170 seniorledere fra Danmark, Finland, Norge og Sverige, er spurt for å følge utviklingen av KI-modenhet i Norden.

– Norske selskaper er ambisiøse når det gjelder KI, der en stor andel forventer økte inntekter og måler den økonomiske avkastningen. Men ambisjon alene er ikke nok. Rapporten avslører et kritisk kompetansegap, sier partner og nordisk leder innen KI og data i Deloitte, Tor Kramvik Sivertsen.

Rapporten viser nemlig at mange norske bedrifter har kompetanseutfordringer. Hele 62 % av selskapene melder at mangel på kompetanse er en barriere for å integrere KI i eksisterende stillinger, godt over snittet i Norden på 51 %. I tillegg opplever 66 % av selskapene intern motstand mot endring, hvor snittet i Norden ligger på 58 %.

– Mens norske selskaper måler avkastning disiplinert og har høye forventninger, mangler de kompetanse til å levere på disse ambisjonene. Det er et paradoks. Hvis de ikke tar tak i kompetansegapet – særlig innen agentisk KI – risikerer vi å bli hengende etter globalt, fortsetter han.

Ligger bak på agentisk KI

Norske bedrifter bruker KI aktivt, hele 72 % melder at de har høyt daglig bruk. Kompetansen er solid innen både tradisjonell- og generativ KI, men Deloitte-eksperten forteller at når det gjelder agentisk KI melder bare 2 % at de har høy kompetanse.

– Andelen bedrifter med høy agentisk KI-kompetanse er lav, men det representerer også en mulighet. Bedrifter som investerer i denne kompetansen nå, vil kunne få et konkurransefortrinn, sier han, og slår fast at Nordiske selskaper må gå strategisk til verks i KI-adopsjonen, sier han.

Selskaper som bruker denne perioden til å bygge kompetanse, skape intern forståelse og etablere tillit, vil være langt bedre rustet når tiden er inne for å skalere.

– Et eksempel kan være å starte med avgrensede prosjekter hvor man tester agentisk KI i praksis. Samtidig må man ha en åpen dialog internt. Hvor skal KI kunne ta beslutninger alene? Hvor trenger vi menneskelig kontroll? Disse spørsmålene må besvares før man skalerer, slår Kramvik Sivertsen fast.