PwC-konsulenter effektiviserer Excel med norsk AI
Med en AI-assistent inne i Excel, levert av det norske selskapet Crunched, har PwC opplevd betydelig raskere og bedre prestasjoner i sine regneark.
Kan kunstig intelligens erstatte den klassiske tallknuseren i Excel? På et arrangement for CFOer i regi av Cardboard i Oslo, ga PwC-konsulent Kjetil Anfinnsen et innblikk i hvordan revisjons- og rådgivningsgiganten tester norsk teknologi for å automatisere tunge regnemodeller.
Excel er fortsatt finansfunksjonens ubestridte arbeidshest, men det er også en kilde til manuelle feil og tidkrevende prosesser. Anfinnsen, som representerer CFO Solutions i PwC, delte scenen med gründerne bak det norske oppstartsselskapet Crunched.
«Excel AI Analyst»
Crunched Tech, grunnlagt av Michael Sakowski og Philip Borge, posisjonerer seg ikke bare som en chatbot, men som en spesialisert «Excel AI Analyst». Mens generelle språkmodeller ofte sliter med nøyaktighet i kalkulasjoner, er Crunched bygget spesifikt for tall og finansielle modeller.
Annonse
Verktøyet lever som et sidepanel direkte i Excel. Der kan brukeren be om alt fra markedsundersøkelser og datainnsamling til konstruksjonsbistand for komplekse modeller og feilsøking.
– Vi bygger i praksis en AI-analytiker. En «Copilot på steroider», om du vil. Målet er å spare tid, men også å øke nøyaktigheten ved å finne feil i arbeidsbøkene dine før de ødelegger rapporteringen, sier Borge.
Pilotering med forsiktighet
Anfinnsen understreker at PwC lener seg tungt inn i AI, men på en svært forsiktig måte. De kjører nå omfattende piloter av Crunched på tvers av flere avdelinger, inkludert revisjon og analyse.
Han presenterte et konkret case fra arbeidet med en ny satsing innen helsesektoren. Oppgaven var å bygge en komplett forretningsmodell for en driftsenhet, inkludert en detaljert investeringsmodell (CAPEX) for medisinsk utstyr.
– Jeg ga Crunched forutsetningene og ba den gjøre online research på nødvendig medisinsk utstyr med utgangspunkt i typiske klinikker i Vest-Europa og USA. Den ga meg et holistisk bilde av hva toppklinikkene tilbyr. Deretter var instruksen: «Bygg en CAPEX-modell for utstyret vi trenger».
Annonse
Det leverte Crunched både raskt og svært godt på, ifølge Anfinnsen.
Endrer arbeidsmetodikken
For en CFO handler dette om mer enn bare fart. Det handler om å flytte fokus fra produksjon til verifikasjon.
I stedet for å bruke dager på å lete frem priser, leasingavtaler og sette opp formler, brukte PwC-teamet tiden på å verifisere tallene sammen med fagekspertene (legene). Crunched hjalp dem også med å finne beste praksis-litteratur for kostnadssteder i slike klinikker, samt å bygge modeller for etterspørsel basert på offentlig tilgjengelig statistikk.
– Det tvinger deg til å gå gjennom Excel-modellen sammen med interessentene for å verifisere, på en måte du ellers ikke ville gjort. Det sparer oss for mange, mange timer, sier Anfinnsen.
Norsk teknologi i ryggen
Annonse
Crunched er et eksempel på den nye bølgen av norske B2B-startups som retter seg mot finansfunksjonen. Selskapet fokuserer på tre hovedområder for å hjelpe økonomer:
Datainnsamling: Henter og strukturerer data fra eksterne kilder eller opplastede filer.
Modellering: Bygger modeller fra bunnen av eller basert på maler, direkte i Excel.
Kvalitetssikring: Skanner arbeidsbøker for å finne formelfeil, logiske brister eller ulogiske tallrekker – en funksjon som er gull verdt for enhver nervøs controller før månedsrapporteringen.
Et langt sprang i Excel, et lite steg for mennesket
Selv om teknologien imponerer, er Anfinnsens budskap at AI ikke erstatter behovet for fagkunnskap, men at det endrer kravet til kompetanse. Han påpeker også hvor viktig det er å lære seg å bli en god «prompter», altså hvordan man stiller spørsmålene og gir kontekst til AI-en.
– Vi fant ut at vi måtte utvide omfanget litt manuelt etterpå, for eksempel for å inkludere et lagerrom. Men utgangspunktet vi fikk på to minutter var et solid fundament som var «investor-ready», sier han.
