– KI i PwC gjør revisjon bedre og mer attraktivt for nyutdannede

Kunstig intelligens er i ferd med å endre revisjonsfaget. PwC Norge har brukt åtte år på å bygge kunnskap og kontrollmekanismer. Nå åpnes verktøyene for fullt – med nye muligheter, men også nye fallgruver.

– Skal du forstå teknologien, må du begynne å bruke den. Revisor må lære hva KI er god på, og hva den er dårlig på, sier Malene Hagestande Sønstegård, direktør i PwC Norge og nasjonal endringsleder i Assurance.

Hun mener KI verken vil erstatte mennesker eller svekke revisjonens samfunnsrolle. Snarere kan teknologien heve kvaliteten, frigjøre tid til verdiskapende arbeid og gi revisorene en mer givende arbeidshverdag.

– KI kan gjøre det vi litt forenklet kan kalle fabrikkarbeidet, og så kan vi legge på menneskenes innsikt på toppen. Det er slik vi bygger tillit, sier hun. 

Se oversikten over PwCs KI-verktøy i bunn av artikkelen. 

Fra tidlige tester til generativt tidsskille

I 2017 startet PwC initiativet med en særegen tech-avdeling som jobbet med å automatisere og effektivisere revisjonsarbeidet. De brukte KI til å strukturere data fra 2018. Generativ AI og deres interne ChatPwC – en lukket GPT-modell – ble tatt i bruk i 2023. Med ChatPwC kunne ansatte prøve teknologien i trygge rammer. Målet var å forstå hvor KI leverte godt og hvor den kom til kort, uten å risikere kvalitetsavvik.

Det virkelige tidsskillet kom denne våren, da generativ KI ble tatt i bruk til revisjonshandlinger. Da mente selskapet at risiko, regelverk og kontroll var tilstrekkelig ivaretatt. PwC ser et enormt potensial, men også behovet for å gå forsiktig frem med klare kontrollmekanismer.

KI endrer metodikken i revisjon. Der man før jobbet med stikkprøver, kan man nå analysere hele datasett. PwCs egen bilagstester henter automatisk ut transaksjoner fra kundens systemer, trekker ut detaljer og gir et mer presist grunnlag for revisjon.

Kombinert med avansert dataanalyse kan KI avdekke mønstre, anomalier og trender i store datamengder – og dermed gi revisor et mer helhetlig bilde av virksomheten.

I tillegg brukes generativ KI til informasjonsarbeid: En global versjon av «ChatPwC» med ferdige revisjons-prompter kan pløye gjennom hundrevis av sider med styremøtereferater og produsere et oppsummert utdrag. 

– Det er enormt tidsbesparende, og ofte skriver KI bedre enn revisor, sier Sønstegård.

Standardene gjelder fortsatt

Men teknologien har klare svakheter. Hallusinasjoner – plausible, men uriktige svar – er et vedvarende problem. PwC jobber kontinuerlig med tiltak for å redusere denne risikoen, men det går ikke å fjerne den helt:

– Hallusinasjonsrisikoen vil alltid ligge der. Det viktige er at folk lærer å håndtere den, sier Sønstegård.

Derfor har alle ansatte gjennomført egne AI-kurs, både via PwCs globale program og nasjonale initiativ. De lærer å be om kildereferanser, verifisere innhold og bruke KI kun der resultatene kan etterprøves.

Et ufravikelig premiss er at alle resultater skal oppfylle de samme standardene som manuelt arbeid: ISA, revisorloven og Finanstilsynets krav. All bruk av KI dokumenteres grundig, og mennesket har alltid det endelige ansvaret. PwC praktiserer fortsatt «fire øyne» – to personer må kontrollere arbeidet, også når KI har vært involvert.

Lokale verktøy og global plattform

PwC Norge har utviklet egne løsninger (se oversikt i faktaboks), som bilagstesteren, mens nettverket internasjonalt bygger en helt ny revisjonsplattform – Next Generation Audit Platform (NGA). Den er bygget fra bunnen av med KI i kjernen, og flere agenter samarbeider sømløst om å tolke data, foreslå prioriteringer og utforme dokumentasjon.

– På den måten kan maskinene gjøre grunnarbeidet, mens vi konsentrerer oss om risikoområdene, sier Sønstegård, som kan fortelle at implementeringen har gitt flere bonuseffekter: 

– Våre ansatte har blitt mer motiverte og kreative når det gjelder mulighetsrommet innen teknologi. Jeg hører stadig oftere at folk diskuterer hva som kan og burde være mulig å få til. Det er akkurat som om flere har fått skrudd på en bryter for å tenke nytt. Mine kolleger har omfavnet teknologien med entusiasme, og bruksstatistikken viser høy implementeringsgrad.

Endrede kompetansebehov

Revisjonsfaget har tradisjonelt vært en pyramide med mange juniorer nederst. Automatisering utfordrer denne strukturen.

– Vi kommer sikkert alltid til å ansette rett fra skolebenken, men vi vil bruke folkene annerledes. De må tidligere begynne å kontrollere og vurdere det KI har gjort, sier Sønstegård.

Hun peker på at dette ikke handler om å kutte stillinger, men om å endre arbeidsfordelingen. De unge får brukt hodet mer fra dag én, og kan raskere ta lederansvar. For en bransje som lenge har hatt høy gjennomtrekk blant nyutdannede, håper PwC at mer meningsfulle oppgaver kan bidra til å beholde talenter lenger.

– Jeg kan ikke skjønne annet enn at dette blir mye gøyere, sier hun.

Kontinuerlig revisjon?

Ser man et par år frem, forventer PwC at data flyter sømløst mellom klient og revisor – kanskje helt i sanntid. 

– Allerede på 1960-tallet spådde man at fremtidens revisjon ville bli kontinuerlig. Nå begynner den prediksjonen å nærme seg virkeligheten.

Sønstegård tror også at KI-assistenter snart blir faste teammedlemmer. 

– Agenten kan foreslå hva du bør gjøre, og utføre oppgaver for deg. Det tror jeg vi er om et par år, og det gleder jeg meg til, sier hun.