Easee lar AI kannibalisere Power BI 

Etter en krevende økonomisk snuoperasjon tar Easee-CFO Øyvind Osjord neste steg: Rapporteringen han for to år siden løftet frem som et Power BI-gjennombrudd, er i ferd med å bli erstattet av AI-spørringer direkte mot selskapets datagrunnlag. 

Som Økonomi24 tidligere har omtalt, har Easee lagt bak seg en krevende periode etter kraftig vekst, store underskudd og en omfattende snuoperasjon. I dag styrer ladeselskapet mot rundt én milliard kroner i omsetning, med 150 ansatte.

Osjord mener CFO må ha et bredere eierskap til virksomheten enn rapportering og budsjetter. I Easee ligger store deler av støtteapparatet – herunder operations, IT, business intelligence, legal, customer excellence og finans under CFO-paraplyen, og han mener finansdirektøren derfor har et særlig ansvar for å drive effektivisering på tvers.

– Jeg har ennå til gode å møte en CEO som ikke vil ha en CFO som går ut i feltet, får skitt på hendene og faktisk jobber sammen med de andre funksjonene for å skape effektivitet, sier Osjord.

Nå handler neste effektiviseringsgrep om kunstig intelligens. Under et seminar arrangert av Operators, Cardboard og Boston Consulting Group, ga Osjord publikum et innblikk i «motorrommet». 

Bytter ut PowerBI: – Jeg var helt utdatert

For bare to år siden deltok Osjord på podcasten til Deloitte om hvor langt de hadde kommet med å automatisere finansprosesser gjennom Power BI. Nå mener han de samme løsningene er utdatert.

Easee har fortsatt både Power BI og Excel i organisasjonen – massevis, ifølge Osjord –, men selskapet jobber med å la AI-løsninger ta over stadig mer av rapporteringen, område for område.

– Jeg trodde for 2 år siden at det jeg kunne innenfor automatisering av rapportering med PowerBI var rimelig «cutting edge». Nå, et halvår senere, er jeg totalt utdatert. Vi har fortsatt en stor Power BI-suite, og vi har fortsatt Excel, men vi jobber nå med å kannibalisere mange av disse løsningene én etter én, fordi AI er så mye kraftigere, så mye raskere og har så mye bedre drilldown-muligheter, sier Osjord.

I praksis flyttes deler av rapporteringen fra statiske dashbord til løsninger der ledere kan stille spørsmål direkte til datagrunnlaget. Easee bruker blant annet Databricks som dataplattform og Claude til mer eksperimentelle AI-løsninger.

Ifølge Osjord er P&L- og opex-rapporterene flyttet ut av Power BI og over i AI. Brukerne kan spørre, chatte med tallene og bore seg ned til leverandørnivå for å forstå avvik. Det samme grensesnittet brukes også i budsjett- og prognosearbeid.

Han mener likevel ikke at ERP- og CRM-systemer forsvinner. De vil fortsatt strukturere dataene. Det er analyse-, rapporterings- og innsiktslaget som i økende grad flyttes til AI.

AI-agenter med spesialistferdigheter

Osjord mener CFO-området er et av de mest undervurderte stedene å starte med AI.

– Regnskapsavdelingene etterlater ofte små «hint» om hvor man bør se på AI – uten å vite det. Hvis en hører ord som «avstemme», «ajour», «går ikke opp» eller «oppdatere», så betyr det typisk at det finnes stort potensial for AI, sier han.

Easee bygger AI-agenter med spesialistferdigheter i hvert domene på toppen av eksisterende systemer.

– Vi liker å tenke på agenter som spesialister på et tema. Det er en slags superferdighet som gir oss noe vi ikke kan gjøre uten den, eller som vi gjør dårligere uten den, sier Osjord.

Ett eksempel er en Visma-agent. Tidligere ble økonomiavdelingen løpende belastet med spørsmål om reiseregninger, utlegg og hvordan systemet fungerer. Så fort Visma gjør en endring i systemet må måtte regnskapsavdelingen lage nye instrukser hver gang.

Nå har Easee laget en AI-agent som er trent på instruksjonsmanualer, YouTube-veiledninger fra Visma og selskapets egen integrasjonsarkitektur.

– Organisasjonen skal kunne stille spørsmålene sine om systemet i en chat og få svar på det man lurer på om Visma, sier Osjord.

Fakturaer, priser og ladere

Et annet eksempel er en agent som brukes til fakturamatching.

Easee samarbeider med elektrikere i alle 19 salgsland. Ifølge Osjord mottar selskapet flere tusen fakturaer i fra elektrikere hvert år, som må matches mot avtalte priser for installasjonsarbeid. Problemet er at fakturaene sjelden treffer avtalene nøyaktig.

For å løse denne manuelle byrden har Easee satt opp en AI-agent som løpende matcher fakturaene mot avtalevilkårene, flagger avvik og utarbeider en korrigerings-e-post til leverandøren.

Easee har også utviklet en prisskraper som daglig henter inn priser fra nettbutikker over hele Europa. Databasen dekker Easees egne produkter og alle relevante konkurrenter. Det gir finans- og strategifunksjonen et faktagrunnlag i prisdiskusjoner som tidligere var preget av etablerte sannheter.

– Når man kommer inn som CFO, møter man mange etablerte sannheter. «Vi er så dyre i land x.» «Konkurrentene våre i land Y er så mye billigere.» «Det er så mange konkurrenter i dette området.» Jeg hadde ingen måte å falsifisere det på, men det har jeg nå, sier han.

I tillegg er selskapet igang med å bygget en compliance-skraper som overvåker offentlige nettsider for kommende regulatoriske krav som kan påvirke komponentene i laderne. 

Også juridisk arbeid er lagt inn i AI-satsingen. Easee opererer i 19 land og mottar kontrakter på alle mulige forskjellige språk – typisk i kundens maler. Selskapet bruker lokale advokater, men har samtidig bygget AI-verktøy som kontrollerer arbeidet deres mot Easees egne standardkrav.

– Vi bruker AI til å avdekke avvik i kontraktsgjennomganger, blant annet fordi de lokale advokatfirmaene ofte roterer for mange og gjerne for junior ressurser på oppgavene vi trenger, sier han.

Stram lisensstyring

For å unngå ukontrollert AI-bruk har Easee etablert en AI Acceleration Group med representanter fra finans, operasjon og engineering. Gruppen rapporterer kvartalsvis til konsernledelsen.

Ansatte får ikke automatisk tilgang til AI-lisenser. De må først sende inn en prosjektidé som beskriver hvilket problem de vil løse. Easee krever ikke full business case, men vil se en strukturert tanke bak bruken.

Deretter vurderes lisensbruken kvartalsvis. Dersom verktøyene ikke brukes aktivt, kan lisensen trekkes tilbake.

Osjord mener ledelsen må kombinere tilgangsstyring med vilje til å feile. Før AI-agenter slippes inn i datalager og forretningssystemer, må det settes opp skiller som hindrer ansatte i å spørre seg frem til sensitiv informasjon, som kollegaers lønn.

Brukt i due diligence

Den offensive AI-bruken ble også viktig da Easee nylig var gjennom en omfattende due diligence-prosess i forbindelse med en transaksjon verdsatt til 1,6 milliarder kroner.

Ifølge Osjord strakte prosessen seg over flere måneder. Potensielle kjøpere ba om analyser av blant annet leveringspresisjon, logistikkvolumer, historiske leveranser og detaljer knyttet til hundretusener av ladebokser.

Easee brukte AI der det var mulig for å støtte analysearbeidet og til å utarbeide presentasjonsmateriell.

– I slike prosesser bes man ikke bare presentere kildedata - men også konkrete kontekstualiserte analyser – hvor AI er en perfekt kollega å ha på laget, sier Osjord.

For Osjord handler AI-agendaen derfor ikke bare om automatisering i finans. Den handler om at CFO-en må bruke sin oversikt og sitt mandat til å drive effektivisering på tvers av hele selskapet.

– Det er ikke godt nok å komme inn i et styremøte og si at vi har brukt for mye på et prosjekt, og at det er prosjektleder sin feil. Jeg som CFO burde ha fanget det opp. Jeg burde ha snakket med dem, sier Osjord.

Han mener CFO-en må være tett på funksjonene som bruker penger, ikke bare rapportere avvikene etterpå.

– Jeg er ansvarlig for alt som skjer rundt pengebruk i selskapet. Det er ikke godt nok å si at vi ga dem et budsjett, og så må de holde seg innenfor det. Jeg må fortsatt følge det opp og føle eierskap til det, sier han.